

ポートレートからステッカーを取り除く
顔や体に重なったステッカーは、手作業で消すのが最も難しいものです。オーバーレイを塗れば、AIが肌の色、髪、背景をピクセル単位で再構築し、ポートレートの残りはそのまま保ちます。
あらゆるスクリーンショットや写真から、ステッカー、絵文字、吹き出し、 オーバーレイグラフィックを消去。AIの生成補完がその下の内容を再構築 します。無料・登録不要、1日3回まで。


Before / After
ステッカーを除去


顔や体に重なったステッカーは、手作業で消すのが最も難しいものです。オーバーレイを塗れば、AIが肌の色、髪、背景をピクセル単位で再構築し、ポートレートの残りはそのまま保ちます。
画像のステッカーや絵文字を無料で消すには、スクリーンショットまたは 写真をアップロードし、ステッカー、絵文字、吹き出し、オーバーレイ グラフィックを一つずつブラシで塗って「消す」をタップします。約20〜30秒 でAIがその下にあったものを描き直します。1日3回無料、Googleでサイン インすると5回、出力に透かしは入りません。見た目の整え直しはうまく いきますが、顔全体を覆うステッカーはもっともらしい顔として再構築され、 元の本人の正確な特徴にはなりません。
ステッカーや絵文字は、その下にあるものの性質ゆえに、従来の インペインティングにとって特に難しい対象です。透かしは、空、葉、 布のような予測しやすい質感の写真背景の上に乗っています。一方 ステッカーは、顔の上、チャットUIの上、文字の上、あるいは隣接 ピクセルの文脈がかえって誤解を招く複雑な構図の上に置かれることが 多いのです。塗った領域を最も近い周囲に単にぼかして馴染ませるだけの 消しゴムは、顔の上では不気味なにじみを生みます。
生成AIモデルは別のアプローチを取ります。写真やスクショがどう見える べきかという学習された感覚から新しいピクセルを生成し、きれいな背景の 復元へと誘導されます。ステッカーが顔の上にあればもっともらしい顔を、 吹き出しの上にあればもっともらしいUIの装飾を生成します。結果は下に あった正確な内容ではありませんが、その場に馴染んで見えます。
トレードオフは、モデルが画像全体を再生成するため、マスク外の ピクセルがわずかにずれることです。SNS向けの整え直しでは、これが 気になることはまずありません。このページは、Instagramのストーリー、 Snapchatの書き出し、WhatsAppのスクショ、ミーム画像にぴったりです。 わずかなずれは問題にならず、生成の強みが活きる場面だからです。
スクリーンショットまたは写真をアップロード
JPGでもPNGでも、アップロードカードにドラッグするだけ。チャットのスクショ、Instagramのストーリー、TikTokの書き出し、ミーム画像など、ステッカーや絵文字が貼られたものなら何でも対応します。長辺が1536pxを超える画像は、アップロード前にクライアント側で自動的に縮小されます。アスペクト比はそのまま保たれ、AIが出力を正方形に固定することはありません。
ステッカー・絵文字・オーバーレイをすべてブラシで塗る
消したい要素を一つずつ塗ります。スマイルのステッカー、ハートのリアクション、吹き出し、プラットフォームの透かし、フィルター効果、モザイクの目隠しなど。輪郭がはっきりしたステッカー(プラットフォームが生成する絵文字のほとんど)には、AIが背後をきれいに再構築できるよう、ステッカーの縁から4〜6ピクセルの余白を足してください。画像全体を囲むフィルターフレームのような重なり合うオーバーレイは、要素ごとに分けて塗ると最もきれいに仕上がります。
きれいになった画像をダウンロード
「消す」をタップします。AIはおよそ20〜30秒で、塗った領域をもっともらしい内容で描き直します。肌の色、背景の質感、ステッカーの背後にあった文字など、元々あったものを推測して再構築します。「ダウンロード」を押せば、写真のアスペクト比のままPNGが手に入ります。元のプラットフォームのステッカーが付かないきれいな画像をSNSに共有し直せますが、各プラットフォームの利用規約は必ず守ってください。
InstagramやSnapchatのステッカー
位置情報タグ、GIFステッカー、カウントダウンタイマー、音楽ステッカー、ARフィルターのフレームなど。シンプルな消しゴムが過度に滑らかにしがちな丸い角やアニメ風の形も、AIがきちんと処理します。
顔に貼られた絵文字リアクション
同僚が共有したスクショで、誰かの顔に😂が貼られている——その絵文字を塗れば、AIが下の顔を再構築します。良好な結果は得られますが写真品質とまではいかず、目の表情などの細部は推測になります。
吹き出しやメッセージのオーバーレイ
WhatsApp、iMessage、Telegram、WeChatの吹き出しの形がスクショの背景を覆っている場合。AIが吹き出しの背後にあるアプリのUIや壁紙を再構築します。
プラットフォームの透かしとブランド表示
TikTokのユーザー名、Snapchatのタイムスタンプ、Instagramの「remixed from」ラベルなど、SNSアプリが共有画像に押すあらゆる刻印に対応します。
目隠しバーやプライバシー用のモザイク
目や機密文字を覆う黒いバー、ナンバープレートや名札の上のモザイク。AIは背後を再構築できることもありますが、強くモザイクがかかった領域は手がかりが少なく難しくなります。
ミームの文字やオーバーレイのタイポグラフィ
定番のミーム形式の太字白文字、TikTok風の字幕オーバーレイ、「POV」ラベル、リアクションのキャプションなど。文字も他のステッカーと同じように塗って消します。
ドロップシャドウまで含めてステッカー全体を塗る
多くのステッカーには下にうっすらとドロップシャドウが付いています。不透明なピクセルだけをぴったり覆うマスクだと、薄い輪郭(ハロー)が残ります。拡大して、ステッカーの見える縁から3〜5ピクセル外側まで塗り、影も拾ってください。
アニメーションGIFのステッカーは静止フレームをアップロード
GIFは複数のフレームの連続です。きれいにしたい静止フレームをアップロードしてください。このツールは一度に1枚の画像を処理します。GIF全体をきれいにするには、各フレームを個別に処理して再エンコードする必要があります。
顔を覆う非常に大きなステッカーは近似になる
ハートの絵文字が人の顔のほとんどを覆っている場合、AIが使える手がかりはごくわずかです。結果はもっともらしい顔にはなりますが、元の人物の実際の特徴ではありません。見た目の復元には使えますが、本人特定には使わないでください。
吹き出しの背後にあるプラットフォームのUI文字を復元
吹き出しがiOS/AndroidのUI文字を覆っている場合でも、AIは驚くほど上手にそれらしいUIを再構築します。実際のメッセージ文面は作り出されたもの(元の内容を知る術はありません)ですが、UIの装飾部分はたいていきれいに復元されます。
生成補完なので全体がわずかにずれる
AIは画像全体を生成し直すため、マスクの外側の領域も元の画像にとても近いものの、ピクセル単位で同一ではありません。変化は塗った部分に集中し、ほとんどのスクショや写真では残りの部分は元と見分けがつきません。
ステッカーの背後の顔は「顔っぽいもの」であって本人の顔ではない
ステッカーが顔を覆っている場合、AIは文脈から顔の特徴を作り出します。再構築された顔は解剖学的にはもっともらしいものの、実際の本人の容姿ではありません。見た目の整え直しには使えても、本人特定には使えない理由がこれです。
強くモザイク化された目隠しは確実には「復元」できない
激しいモザイクや黒バーによる目隠しは情報を破壊します。AIはその下にもっともらしいピクセルを作り出しますが、それは復元された元の情報ではなく作り物です。これらの結果を使って、目隠しされた人物を特定したり、ぼかされた文字を読み取ったりすることは信頼できません。