Los stickers y emojis son especialmente difíciles para el relleno tradicional por lo que suele haber debajo. Una marca de agua suele estar sobre un fondo fotográfico: cielo, follaje, tela, una textura predecible. Un sticker, en cambio, suele estar sobre una cara, sobre la interfaz de un chat, sobre texto o sobre una composición compleja donde el contexto de los píxeles vecinos induce a error. Un borrador simple, que se limita a fundir la zona pintada con lo que la rodea, deja sobre una cara un borrón inquietante.
Un modelo de IA generativa funciona de otra manera. Genera píxeles nuevos a partir de lo que ha aprendido sobre cómo son las fotos y las capturas, con el objetivo de restaurar un fondo limpio. Cuando el sticker está sobre una cara, el modelo genera una cara verosímil; cuando está sobre una burbuja de chat, genera un marco de interfaz verosímil. El resultado no es el contenido exacto que había debajo, pero encaja como si siempre hubiera estado ahí.
La contrapartida es que el modelo regenera la imagen entera, así que los píxeles fuera de la máscara varían un poco. Para la limpieza de redes sociales eso casi nunca se nota. Esta página es la opción adecuada para historias de Instagram, exportaciones de Snapchat, capturas de WhatsApp y memes: esa pequeña variación no importa y lo que aporta la generación, sí.